“DeepSeek 具有模型训练成本低，推理效率高的特点，在自然语言处理领域具有高度的准确性和灵活性，能够捕捉语言中的复杂语义关系，从而提供更精准的回答和预测。我们已在第一时间完成企业级DeepSeekR1 671B满血大模型部署，并融合到旗下KreadoAI、数眼智能、zMaticoo ADX等多款核心技术产品。另外，DeepSeek采用了多项创新技术，如多头潜在注意力机制（MLA）和专家混合架构（MoE），显著降低了计算成本和显存占用，有效降低企业运行成本。”

“轻量化部署场景可通过Ollama等开源工具构建，并搭配GUI可视化工具快速完成。对于超大规模参数模型（如671B级DeepSeek R1），建议采用云端或物理机集群部署，由专业运维团队协作快速部署（管理权自主安全管理）。模型效果可通过Prompt工程、Temperature参数调整、Embedding选型等方式优化，针对特定行业或任务需求，还可挂载知识库以减少幻觉现象，并通过微调训练定向提升模型能力。”